Svenja Friess, M.Sc.

Doktorandin und wissenschaftliche Mitarbeiterin

Innovation and Entrepreneurship Research

+49 89 24246-569
svenja.friess(at)ip.mpg.de

Arbeitsbereiche:

Verhaltensgrundlagen von Innovationen: Wissenstransfers zwischen Individuen – Informations-/Ratsuche (Advice Seeking) und soziales Lernen online (Peer Effects),  Geschlechterunterschiede und deren Implikationen, Textanalysemethoden; Felder: Verhaltens-, Innovations- und Organisationsökonomik

Wissenschaftlicher Werdegang

Seit 09/2020
Research Appointment am Laboratory for Innovation Science at Harvard (LISH), Harvard Business School

01/2022 - 06/2022
Gastwissenschaflerin, Harvard University, Laboratory for Innovation Science at Harvard, Boston (MA), USA, Gastgeber: Karim R. Lakhani

Seit 07/2019
Wissenschaftliche Mitarbeiterin und Doktorandin am Max-Planck-Institut für Innovation und Wettbewerb (Innovation and Entrepreneurship Research) sowie an der Munich Graduate School of Economics, Ludwig-Maximilians-Universität München

07/2018 - 08/2018
Summer School, London School of Economics and Political Science (LSE)

10/2016 - 03/2019
Master of Science (M.Sc.) in Volkswirtschaftslehre, Ludwig-Maximilians-Universität München

08/2014 - 01/2015
Auslandssemester, Universität Kopenhagen, Dänemark

10/2012 - 08/2016
Bachelor of Science (B.Sc.) in Politischer Ökonomik, Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg

Beruflicher Werdegang

02/2018 - 05/2019
Werkstudentin, Webasto SE (Automobilzulieferer, Abteilungen: Corporate Strategy & Development, Global Business Development)

06/2017 - 03/2018
Geprüfte wissenschaftliche Hilfskraft am lehrstuhlübergreifenden Experimentallabor (MELESSA), Ludwig-Maximilians-Universität München

04/2016 - 09/2016
Studentische Hilfskraft, Leibniz-Zentrum für europäische Wirtschaftsforschung (ZEW), Mannheim

08/2015 - 10/2015
Praktikum, Deutsche Bank Research, Deutsche Bank AG

Ehrungen, Stipendien, wissenschaftliche Preise

01/2022 - 05/2022
Stipendiatin der Deutsch-Amerikanischen Fulbright-Kommission (Fulbright Germany) für Forschungsvorhaben an der Harvard Universität im Rahmen der Dissertation 

02/2013 - 03/2019
Stipendiatin der Studienstiftung des deutschen Volkes e.V.

Publikationen

Beiträge in Sammelwerken

Bechthold, Laura; Chugunova, Marina; Friess, Svenja; Hoisl, Karin; Rose, Michael (2021). Women in Creative Labor: Inventors, Entrepreneurs and Academics, in: Ulla Weber (Hg.), Fundamental Questions. Gender Dimensions in Max Planck Research Projects (Schriften zur Gleichstellung, 51), 135-154. Baden-Baden: Nomos. DOI

    Diskussionspapiere

    Heursen, Lea; Friess, Svenja; Chugunova, Marina (2023). Reputational Concerns and Advice-Seeking at Work, Max Planck Institute for Innovation & Competition Research Paper, No. 23-17.

    • We examine the impact of reputational concerns on seeking advice. While seeking can improve
      performance, it may affect how others perceive the seeker's competence. In an online
      experiment with white-collar professionals (N=2,521), we test how individuals navigate this
      tradeoff and if others' beliefs about competence change it. We manipulate visibility of the
      decision to seek and stereotypes about competence. Results show a sizable and inefficient
      decline in advice-seeking when visible to a manager. Higher-order beliefs about competence
      cannot mediate this inefficiency. We find no evidence that managers interpret advice-seeking
      negatively, documenting a misconception that may hinder knowledge flows in organizations.
    • Available at SSRN

    Vorträge

    10.12.2021
    Digital Peer Interactions & Knowledge Transfers – Evidence from Online Business Education
    Lunchtime Seminar, Organizational Economics Chair, LMU
    Ort: München

    01.10.2021
    Advice  & Gender – First Pilot Data Evidence
    Forschungsseminar
    Ort: Feldkirchen-Westerham

    25.06.2021
    Digital Peer Interactions & Knowledge Transfers – First Empirical Evidence & Paths Forward
    LMU Applied Micro Summer Seminar
    Ort: Ohlstadt

    24.03.2021
    Digital Peer Interactions & Knowledge Transfers – First Empirical Evidence
    Forschungsseminar
    Ort: online

    19.11.2020
    The Contingent Effect of Alliance Design on Alliance Dynamics and Performance: An Experimental Study
    Discussant, TIME Colloquium
    Institute for Strategy, Technology & Organization (LMU), Chair in Technology & Innovation Management (TUM), Max-Planck-Institut für Innovation und Wettbewerb
    Ort: online

    07.-11.09.2020
    Peer Interactions & Learning on a Platform / Updates on Advice Seeking 
    Forschungsseminar
    Ort: online

    04.06.2020
    Can It Ever Hurt to Ask? Advice Seeking and Gender
    Behavioral Brownbag Seminar, LMU
    Ort: München

    02.-05.03.2020
    Can It Ever Hurt to Ask? Advice Seeking and Gender
    Forschungsseminar
    Ort: Zugspitze