Meldungen aus der Forschung

PaECTER (Patent-Level Representation Learning Using Citation-Informed Transformers) wurde von Mainak Ghosh, Sebastian Erhardt, Michael E. Rose, Erik Buunk und Dietmar Harhoff entwickelt und nutzt fortschrittliche transformer-gestützte Techniken maschinellen Lernens, die mit Patent­zitations­daten trainiert wurden. Das Modell wurde speziell entwickelt, um die komplexen Herausforderungen der Analyse von Patenttexten zu meistern, und bietet erhebliche Verbesserungen bei der Identifizierung und Kategorisierung ähnlicher Patente, was es sowohl für die Patentprüfung als auch Innovationsforschung besonders wertvoll macht.

Das neue NBER-Arbeitspapier „Patent Text and Long-Run Innovation Dynamics: The Critical Role of Model Selection“ vergleicht PaECTER eingehend mit anderen Sprach­verarbei­tungs­modellen (NLP-Modellen). Die Autor*innen Ina Ganguli (University of Massachusetts Amherst), Jeffrey Lin (Federal Reserve Bank of Philadelphia), Vitaly Meursault (Federal Reserve Bank of Philadelphia) und Nicholas Reynolds (University of Essex) wogen die Leistungen der Modelle bei Patentinterferenz-Aufgaben ab, wo mehrere Erfinder Patentansprüche für ähnliche Erfindungen erheben.

Die Studie kam zu dem Schluss, dass PaECTER im Vergleich zu herkömmlichen Modellen wie TF-IDF (Term Frequency – Inverse Document Frequency: ein Maß zur Bewertung der Relevanz eines Wortes in einem Dokument innerhalb einer Sammlung von Dokumenten) die Zahl falsch-positiver Ergebnisse erheblich reduziert und die Effizienz steigert. Die Studie zeigte auch die Fähigkeiten von PaECTER im Vergleich zu anderen modernen Modellen wie GTE und S-BERT (Generalized Text Embedding und Sentence-BERT als Methoden zur Repräsentation von Texten in Form von numerischen Vektoren, die semantische Informationen über Wörter oder ganze Sätze erfassen). Während PaECTER bei expertengesteuerten Aufgaben wie der Identifizierung von Interferenzen außerordentlich gut abschnitt, behauptete es sich auch bei allgemeineren Aufgaben der Patentklassifizierung, was seine vielseitige Einsetzbarkeit weiter unterstreicht.

„Wir freuen uns, dass die Leistung von PaECTER durch die NBER-Studie validiert wurde, die seine Stärken bei der Patentähnlichkeitsanalyse aufzeigt und seine Rolle als zuverlässiges Werkzeug für alle, die im Bereich Innovation und geistiges Eigentum arbeiten, bestätigt“, sagt Mainak Ghosh, einer der Entwickler von PaECTER. „Diese unabhängige Validierung bestärkt seine Relevanz im Bereich der Patentprüfung.“

Das PaECTER-Modell ist auf der Plattform Hugging Face verfügbar und damit für Forschende, politische Entscheidungsträger*innen und Patentfachleute weltweit zugänglich. Seine robuste Performance, wie in der NBER-Studie nachgewiesen, unterstreicht seinen Wert im Hinblick auf eine verbesserte Verarbeitung von Patentdaten und trägt zu einer genaueren und effizienteren Analyse von Patentinnovationen über die Zeit bei. Bisher wurde PaECTER mehr als 1,4 Millionen Mal heruntergeladen. 

Mehr Infos:

PaECTER auf Hugging Face

Ganguli, Ina; Lin, Jeffery; Meursault, Vitaly; Reynolds, Nicholas F. (2024). Patent Text and Long-Run Innovation Dynamics: The Critical Role of Model Selection (No. w32934). National Bureau of Economic Research. Verfügbar unter https://www.nber.org/papers/w32934

Ghosh, Mainak; Erhardt, Sebastian; Rose, Michael; Buunk, Erik; Harhoff, Dietmar (2024). PaECTER: Patent-Level Representation Learning Using Citation-Informed Transformers, arXiv preprint 2402.19411. Verfügbar unter https://arxiv.org/abs/2402.19411

Das Institut ist aufgrund seines Forschungsschwerpunktes im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) von der UNCITRAL offiziell anerkannt. Dabei half der technologiespezifische Forschungs­ansatz, den das Institut vor allem in Schaffungs- und Kreations­prozessen im IP-Bereich genauer verfolgt, in den Vorarbeiten und in der finalen Fassung, die von der UNCITRAL-Kommission diesen Sommer in New York auf ihrer 57. Sitzung angenommen wurde.

Das Modellgesetz bietet einen rechtlichen Rahmen für die Nutzung von Automatisierung in grenzüberschreitenden Verträgen, einschließlich der Nutzung von KI-Technologien und “Smart Contracts”, sowie für automatisierte Transaktionen zwischen Maschinen. Es soll bestehende Gesetze zu elektronischen Ver­trags­schlüssen ergänzen und vervollständigen, insbesondere solche, die auf anderen UNCITRAL-Texten zum elektronischen Geschäftsverkehr basieren. Diese wurden bereits in über hundert Rechtsordnungen weltweit verabschiedet. Das Modellgesetz ist der erste Rechtsakt, der aus den UNCITRAL-Sondierungsarbeiten zu Rechtsfragen der digitalen Wirtschaft und des digitalen Handels hervorgegangen ist. Es soll bestehende Rechtsunsicherheiten und Transaktionskosten minimieren um dadurch KI-getriebene Inno­vationen zu fördern. Die Arbeiten zu Datenverträgen und zur Distributed-Ledger-Technologie (Blockchain) schreiten dabei weiter voran.

Über UNCITRAL
Die Kommission der Vereinten Nationen für internationales Handelsrecht (UNCITRAL) ist das zentrale Rechtsorgan des Systems der Vereinten Nationen im Bereich des internationalen Handelsrechts. Ihr Mandat besteht darin, rechtliche Hindernisse für den internationalen Handel durch die schrittweise Modernisierung und Harmonisierung des Handelsrechts zu beseitigen. Sie er­ar­beitet Rechtstexte in Schlüsselbereichen wie Insolvenz, Beilegung von Handelsstreitigkeiten, elektronischer Handel, internationaler Zahlungsverkehr, Warenverkauf, Transportrecht, öffentliches Beschaffungswesen und Infrastrukturentwicklung.
 

Pressemitteilung der UNCITRAL
Dokumente der UNCITRAL Arbeitsgruppe Electronic Commerce

Die neue Studie untersucht, ob Pharmafirmen von der Anmeldung strategischer Patente abrücken, sobald das eigentliche Medikament die Marktzulassung erhält und die damit offengelegten studienbezogenen Informationen zum neuheitsgefährdenden Stand der Technik werden.

Die Autor*innen haben dafür einen neuartigen, dyadischen Datensatz aus Patent- und Medikamentendaten erstellt und bedienen sich einzigartiger europäischer Patent- und Vermarktungszusammenhänge für Arzneimittel. Im Rahmen einer Ereignisstudie machen Sie sich exogene Unterschiede in der Zeitspanne zwischen Patentanmeldung und Marktzulassung zu Nutzen.

Erstens zeigen sie, dass Medikamente mit früher und später Marktzulassung im Vorfeld für Patente und Arzneimittel ähnliche Charakteristika aufweisen. Zweitens stützen sie die Hypothese, dass strategisches Patentierungsverhalten nach der Marktzulassung deutlich abnimmt, während sinnvolle Folgeinnovationen unberührt bleiben. Drittens zeigen sie, dass diese Effekte wahrscheinlich auf Hindernisse bei der Durchsetzbarkeit marginaler Patente nach der Marktzulassung zurückzuführen sind.

Die Ergebnisse der Studie legen nahe, dass eine Erhöhung der Patentierbarkeitsstandards nach Marktzulassung in Verbindung mit einer genaueren Patentprüfung und der Selbstregulierung von Unternehmen wohlfahrts­steigernd sind. Sie betonen die Bedeutung besserer Daten für die Patentprüfung, um die Qualität von Folge­innovationen zu erhöhen.

Lucy Xiaolu Wang war Senior Research Fellow am Institut und ist jetzt Assistenzprofessorin mit Tenure-Track-Status an der University of Massachusetts Amherst. Als Affiliated Research Fellow ist sie dem Institut weiterhin eng verbunden.

Dennis Byrski war Junior Research Fellow am Institut. Im Jahr 2021 legte er seine Dissertation mit dem Titel “From Scientific Research to Healthcare Markets - Empirical Essays on the Economics of Pharmaceutical Innovation” vor. Er ist jetzt Junior Engagement Manager bei McKinsey & Company.

Die American Society of Health Economists ist eine Fachorganisation, die sich der Förderung von Spitzenleistungen in der gesundheitsökonomischen Forschung widmet. Ihr Ziel ist, die Gesundheit sowohl der Einzelnen als auch der Gesellschaft als Ganzes zu verbessern, indem sie Erkenntnisse und Expertise für die Entwicklung privater und öffentlicher Maßnahmen bereitstellt. Mit den ASHEcon Awards werden Personen ausgezeichnet, die einen bedeutenden Beitrag zum Bereich der Gesundheitsökonomie geleistet haben.

Direkt zur Veröffentlichung:
Byrski, Dennis; Wang, Lucy Xiaolu (2024). Marktzulassung und strategische Patentierung: Evidence from Pharmaceuticals. Verfügbar unter https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4638115.

Weitere Informationen:
ASHEcon Preisträger 2024

Das internationale Projekt Data Governance in Emerging Economies to Achieve the Sustainable Development Goals liefert mit seinen Erkenntnissen Beiträge zur Diskussion, wie der Umgang mit Daten besonders in Wachstumsregionen dazu genutzt werden kann, die nachhaltigen Entwicklungsziele der Vereinten Nationen zu erreichen. Gemeinsam mit Forschenden aus Indien wird die Data-Governance-Landschaft im indischen Gesundheitssektor untersucht.  Im jetzt erschienen Bericht finden sich vorläufige Ergebnisse sowie Fragen zur Festlegung einer Forschungsagenda, die auf den Erkenntnissen des im September 2022 in Bengaluru veranstalteten Multistakeholder-Workshops aufbaut.

Der Bericht wurde im spezifischen Kontext des SDG 3 verfasst und unterstreicht die Rolle der Data Governance für gute Gesundheit und Wohlergehen in Indien. Nach einer kurzen Einführung in das Projekt folgen vier weitere Abschnitte. Zunächst wird ein detaillierter Hintergrund zur Auswahl von SDG 3 und Indien für die Untersuchung von Data Governance in Wachstumsregionen geliefert. Der zweite Abschnitt bietet einen Überblick über den bestehenden rechtlichen Rahmen für Data Governance in Indien. Neben der Analyse von Open-Data-Initiativen werden in diesem Abschnitt die rechtlichen und gesetzgeberischen Schritte zum Schutz personenbezogener Daten dargestellt und die laufenden Bemühungen zur gesetzlichen Regelung der gemeinsamen Nutzung nicht personenbezogener Daten hervorgehoben. Die Erkenntnisse aus dem Workshop werden im nächsten Abschnitt genutzt, um die Rolle des öffentlichen Sektors, des privaten Sektors und von Start-ups bei der Bestimmung des Umfangs der Data Governance im indischen Gesundheitswesen zu untersuchen. Der letzte Abschnitt fasst die Ergebnisse zusammen und unterstreicht die Bedeutung eines Data-Governance-Rahmens für die Erreichung der Ziele für eine nachhaltige Entwicklung, insbesondere von SDG 3 in Indien. Abschließend stellen die Wissenschaftler*innen eine Reihe von Fragen, die darauf abzielen, eine Forschungsagenda zu entwickeln, die zum Aufbau eines Rahmens für Data Governance in Wachstumsregionen wie Indien beitragen soll.

Als Ergebnis der Forschung und der partizipativen Diskussion mit den Interessenvertretern weist der Bericht darauf hin, dass ein stärkere Beteiligugng aller Interessenvertretungen notwendig ist, um einen angemessenen Data-Governance-Rahmen zu entwickeln. Das schließt auch Maßnahmen ein, die die rechtlichen Rechte und Pflichten der Interessenvertretretungen festlegen, ist aber nicht darauf beschränkt. Die institutionellen und technischen Aspekte der Data Governance werden als wesentliche Ergänzung betrachtet. Generell deuten die Überlegungen im Rahmen des Projekts darauf hin, dass ein Data-Governance-Ansatz, der in engem Zusammenhang mit dem SDG-Rahmen entwickelt wird, erhebliche Vorteile für die Rechtsforschung und die Politikformulierung mit sich bringt.

Arul George Scaria, Vikas Kathuria, Shraddha Kulhari, Vidya Subramanian
Data Governance in Emerging Economies to Achieve the Sustainable Development Goals
India Country Report Based on the Workshop Data Governance for Good Health & Well-Being: India’s Way Forward to Achieving Sustainable Development Goal 3 (Bengaluru, September 8-9, 2022)
Max Planck Institute for Innovation & Competition Research Paper No. 24-08

Mor Bakhoum, Begoña Gonzalez Otero, Jörg Hoffmann, Minata Sarr
Data Governance in Emerging Economies to Achieve the Sustainable Development Goals
Senegal Country Report Based on the Workshop Shaping Data Sharing Policies in the Agricultural and the Financial Services Sector (Dakar, March 16-17, 2022)
Max Planck Institute for Innovation & Competition Research Paper No. 24-05

Grundlage waren die Ergebnisse eines Workshops, der im März 2022 in Dakar (Senegal) stattfand. Dieser war Teil des umfassenderen internationalen Projekts “Data Governance in Emerging Economies to Achieve the Sustainable Development Goals (SDGs)”, das untersucht, welche Chancen und Möglichkeiten Data Governance bietet, um die Nachhaltigkeitsziele der Vereinten Nationen zu erreichen.

Der vierteilige Bericht enthält eine umfassende Bewertung der senegalesischen Rechtsvorschriften für den Zugang zu und die gemeinsame Nutzung von Daten (Teil I), die die Grundlage für eine detaillierte Untersuchung der Ausrichtung dieses Rechtsrahmens auf die SDGs bildet. Die Praktiken des Agrarsektors zur gemeinsamen Nutzung von Daten und ihr potenzieller Beitrag zu Wirtschaftswachstum und nachhaltiger Entwicklung werden in Teil II beleuchtet, gefolgt von einer Untersuchung der Herausforderungen und Chancen der Datenverwaltung für Finanzdienstleistungen im digitalen Zeitalter (Teil III). Teil IV fasst die Diskussionen des Workshops zusammen und bietet wertvolle Erkenntnisse, Schlussfolgerungen und zukunftsweisende Empfehlungen.

Diese wissenschaftliche Arbeit leistet einen wichtigen Beitrag zum laufenden Diskurs über Data Governance und ihre zentrale Rolle bei der Verwirklichung der SDGs. Die hier vorgestellten nuancierten Analysen und Erkenntnisse dienen als wertvolle Quelle für politische Entscheidungsträger*innen, Forschende und Anwender*innen, die an der Schnittstelle von Data Governance, Entwicklung und Nachhaltigkeit tätig sind. Darüber hinaus bieten die skizzierten Empfehlungen und die geplante Forschungsagenda einen Fahrplan für zukünftigen Bemühungen der Forschenden, die darauf abzielen, Data Governance in Schwellenländern voranzutreiben und sich an der Vision des UN AI Advisory Board zu orientieren, Künstliche Intelligenz zur Förderung des Gemeinwohls zu regulieren.

Mor Bakhoum, Begoña Gonzalez Otero, Jörg Hoffmann, Minata Sarr
Data Governance in Emerging Economies to Achieve the Sustainable Development Goals Senegal Country Report Based on the Workshop Shaping Data Sharing Policies in the Agricultural and the Financial Services Sector (Dakar, March 16-17, 2022)
Max Planck Institute for Innovation & Competition Research Paper No. 24-05

Am 27. April 2023 legte die Europäische Kommission ihren Vorschlag vor. Ziel der Ver­ordnung ist es, den SEP-Lizen­zierungs­rahmen zu verbessern, indem die Trans­parenz bei Lizenz­verhand­lungen erhöht und Trans­aktions­kosten gesenkt werden. Dabei sind ins­beson­dere (1) die Ein­richtung eines Registers für SEPs mit Wesent­lichkeits­prüfungen aus­gewählter und re­präsen­tativer Stich­proben von SEPs, (2) die Ein­führung eines Ver­fahrens zur Fest­legung unverbind­lichen Gesamt­lizenz­gebühren und (3) ein vor­gericht­liches Schlich­tungs­ver­fahren zur Fest­le­gung von FRAND-Lizenz­gebühren vor­gesehen. Institu­tionell soll ein neues Kompetenz­zentrum innerhalb des Europäischen Amtes für geistiges Eigen­tum (EUIPO) mit der Durch­führung dieser Aufgaben betraut werden.

Am 5. Juli 2023 hat die Europäische Kommission einen Verordnungsvorschlag vorgelegt, mit dem in der EU die Anforderungen für die Markt­zulassung von Pflanzen gelockert werden sollen, die durch einige neue genomische Techniken (sogenannte NGTs, New Genomic Techniques) gewonnen werden. Es wird erwartet, dass NGTs für Züchter und Landwirte attraktiver werden. Jedoch kann die Komplexität der Immaterial­güter­rechte im Bereich NGTs und der ent­sprechenden Produkte sich negativ auf Inno­vationen auswirken. Angesichts zahlreicher Bedenken bezüglich des Immaterial­güter­rechts­schutzes für NGTs und entsprechende Pflanzen hat eine Forschungsgruppe des Instituts eine Reihe politischer Empfehlungen erarbeitet, die den Zugang zu und die Nutzung von derartigen Technologien und Produkten im Pflanzenzüchtungssektor erleichtern können.

Direkt zur Stellungnahme:
Position Statement (8 August 2023) on New Genomic Techniques and Intellectual Property Law: Challenges and Solutions for the Plant Breeding Sector

Mehr zum Thema:
CRISPR/Cas Technology and Innovation: Mapping Patent Law Issues

Dabei fragt er, was genau diese Ziele bedeuten und inwiefern sie sich sinnvoll ver­binden lassen. Weiter arbeitet Richter konkrete Reform­möglichkeiten aus, die einen Paradigmen­wechsel behut­sam herbeiführen würden. Schließlich befürwortet er, dass Ansprüche auf Informations­­veröffent­lichung und Daten­bereitstellung gesetzlich normiert werden, weil sie tragende Funktionen in einer freien und digitalen Gesellschaft übernehmen.

Zunächst analysiert der Beitrag eingehend bereits bestehende Open-Data-Regeln und Transparenzgesetze in Deutschland. Die Ergebnisse der Analyse und Diskussion werden abschließend übersichtlich als konkrete Handlungsempfehlungen in sieben Thesen vorgestellt. Dabei schlägt Richter zwei mögliche Varianten vor: Der als „kleine Lösung“ bezeichnete Erlass eines Bundestransparenzgesetzes mit „Open-Data-Verlängerung“ und korrespondierenden Ansprüchen. In einer umfassenderen „großen Lösung“ würde zusätzlich zur kleinen Lösung ein gemeinwohlbezogener Anspruch auf Open Data nach § 12a EGovG gesetzlich verankert.

Heiko Richter
Transparenzgesetz des Bundes und „Rechtsanspruch auf Open Data“ Konzeptionelle Perspektiven jenseits der Neuerfindung des Rades
(Federal Transparency Law and “Right to Open Data”: Conceptual Perspectives Beyond the Reinvention of the Wheel)
Max Planck Institute for Innovation & Competition Discussion Paper No. 22

Im Podcast stellt er auch einige Stra­te­gien vor, mit denen wir den Einfluss von Druck und Be­dauern auf unser Ein­kaufs­ver­halten über­winden können.

Timm Opitz ist Junior Research Fellow und Doktorand in der wirtschaftswissenschaftlichen Abteilung Innovation and Entrepreneurship Research des Instituts. Seine Forschungs­schwer­punkte sind Entre­preneur­ship, verhaltens­orientiertes Markt­design und Ent­wicklungs­psychologie.

Wahrgenommene Dringlichkeit und Bedauern sind bei vielen sequentiellen Suchprozessen zu beobachten. So üben Verkäufer bei der Suche nach dem besten Angebot oft Druck auf Kunden aus, und zwar sowohl in zeitlicher Hinsicht als auch in Bezug auf das potenzielle Bedauern über den Verzicht auf einmalige Kaufangebote. Theoretisch führen diese Strategien zu antizipiertem und erlebtem Bedauern, was sich systematisch auf das Suchverhalten auswirkt und somit die optimale Suche verzerrt. Darüber hinaus kann die Dringlichkeit den Entscheidungsprozess und damit auch die Stärke des Bedauerns verändern.

Um die empirische Relevanz dieser Aspekte zu verstehen, untersucht Timm Opitz mit seinen Koautoren die kausalen Effekte von Bedauern, Dringlichkeit und deren Wechselwirkung auf das Suchverhalten im Experiment. Empirisch zeigt sich, dass antizipiertes Bedauern das Suchverhalten weder mit noch ohne Zeitdruck beeinflusst, während erlebtes Bedauern zu systematischen Anpassungen der Suchdauer führt. Dringlichkeit reduziert die Entscheidungszeit und die wahrgenommene Entscheidungsqualität, verändert aber nicht generell die Suchdauer. Nur sehr unerfahrene Kunden kaufen unter Druck früher. Daher können Verbraucher­schutz­maß­nahmen gegen Impulskauftaktiken vor allem unerfahrenen Verbraucher*innen helfen.

Hier geht es direkt zum Podcast (auf Englisch).

Hier zur vollständigen Publikation:

Klimm, Felix; Kocher, Martin G.; Opitz, Timm; Schudy, Simeon A. (2023).
Time Pressure and Regret in Sequential Search
Journal of Economic Behavior & Organization, 206, 406-424